框架介绍

动态图和静态图

小白学PyTorch 动态图与静态图的浅显理解 - 知乎 (zhihu.com)

动态图：pytorch使用的，运算与搭建同时进行；灵活，易调节。即先有数据，再拿着数据按照算式算数。

静态图：老tensorflow使用的，先搭建图，后运算；高效，不灵活；图搭建好后不能修改。即先有算式（模型），再把数据往里带。

静态图先说明数据要怎么计算，然后再放入数据。假设要放入50组数据，运算图因为是事先构建的，所以每一次计算梯度都很快、高效；动态图的运算图是在数据计算的同时构建的，假设要放入50组数据，那么就要生成50次运算图。这样就没有那么高效。所以称为动态图。

动态图虽然没有那么高效，但是他的优点有以下：

1. 更容易调试。
2. 动态计算更适用于自然语言处理。（这个可能是因为自然语言处理的输入往往不定长？）
3. 动态图更面向对象编程，我们会感觉更加自然。